Искусственный интеллект в поисках настоящих преступников

09.03.2018

В США обнародовали результат эксперимента, в котором искусственный интеллект занимался поиском преступников. Программа анализировала данные архивов полиции, а также мониторила социальные сети, предсказывая, где и кем будет совершено правонарушение. Выводы, полученные учёными, проанализировал адвокат по уголовным делам нашего правового центра Дмитрий Панфилов

Технология, позволяющая прогнозировать, где и когда случится преступление, создана на деньги ЦРУ и в течение нескольких лет тестировалась в США. Она имела доступ к личным данным миллионов людей об их машинах, адресах, наличии оружия и контактах, пытаясь проанализировать, кем это всё будет пущено в ход при совершении правонарушения.  Огромное количество информации позволяло следить практически за всеми жителями города. Ежедневно каждый из нас совершает покупки, добавляет новых друзей в соцсетях или посещает определённые места, всё это помогает составить портрет человека и выявить преступника.
«Сотрудник правоохранительных органов может просто ввести имя человека в программу и узнать о нём всё. Не обязательно даже этого: хватит номера телефона, машины или даже прозвища потенциального преступника. Составлялась своеобразная паутина из граждан и их контактов, позволяющая понять, кто может стать преступником, а кто жертвой», — говорит уголовный адвокат Дмитрий Панфилов
Самое интересное, что местные жители абсолютно ничего не знали о программе. «Палантир», а именно такое название она получила, была секретным заказом ЦРУ и значилась в бумагах как благотворительная. О ней знали лишь несколько полицейских и мэр Нового Орлеана. Известие об этом привело к скандалу: не всем горожанам понравилось, что за ними умышленно следили, собирая любые данные. До этого система работала на военных: предсказывала места для закладки мин в Ираке и Афганистане.
«Программы различаются, но все они направлены на то, чтобы перерабатывать огромные объемы информации. Системы для прогноза действуют одинаково, вне зависимости от того, применяются они для поиска бомб или следят за людьми. Главной задачей является сбор данных и их переработка с целью прогнозирования. Точно так же как метеорологи, которые с помощью станций собирают информацию о температуре и осадках, чтобы предсказать погоду или стихийные бедствия», — поясняет уголовный адвокат Дмитрий Панфилов
Статистические данные получились неоднозначными. С одной стороны, программа работает: по данным полиции Чикаго, где тоже проводили опыт, три из четырех жертв уличных убийств находились в секретном списке. Ещё 80 процентов виновников подобных происшествий также были предсказаны верно, однако данные данными, но предотвратить большинство преступлений так и не удалось. Этот показатель равен всего двум убийствам в год, что менее 1% от общего уровня.
«Зная имена и прозвища участников уличных банд, ранее привлекавшихся к ответственности за убийство, разбой или хранение оружия, можно и без специальной программы понять, что уже скоро они могут стать жертвами или преступниками. Человеческий интеллект пока превосходит искусственный. В любом отделе полиции есть данные на своих «клиентов»: тех, кто может в любой момент совершить уличную кражу, разбой или хулиганство. Но работать над систематизацией всё же необходимо», — резюмирует уголовный адвокат Дмитрий Панфилов

Напишите нам

Комментировал:

Панфилов Дмитрий Владимирович

Адвокат, руководитель практики по уголовным делам

Вопросы по теме:

Отзывы наших клиентов:

Яндекс.Метрика

Заказать обратный звонок

Ваш телефон:
Ваше имя: